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中国正在努力加快智能网络的登陆,这种网络带

作者:佚名
来源:http://www.ronusidun.com/

“从20世纪80年代中期开始,我就参与了整个网络行业,目睹了互联网从建立到发展的整个过程。。 目前,网络中的分工越来越精细。 合作导致了网络的新变革,并正朝着合作、互联和安全的方向发展。 “。 juniper网络全球工程高级副总裁AE Natarajan说

我国正在尝试白盒交换机加速智能网络落地

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AE Natarajan,juniper网络全球工程高级副总裁

在开始面试之前,大中华区juniper网络的CTO well郝好首先介绍了AE Natarajan的背景。AE Natarajan早在20世纪80年代中期就开始加入网络行业。从开始到现在,他一直是这个行业的资深专家。他带领团队参与了TCP/IP协议和BGP协议。在过去的几十年里,他在思科、Polycom、自营职业者和Junos有许多经验。他目前负责Junos软件的开发,并做了大量自动化、SDN和智能网络工作,这些工作很好地支持OTT客户的需求,特别是亚马逊、谷歌和Facebook。

随着新应用的不断出现,对网络的要求越来越严格,网络传输速度也越来越快。目前,国内外大型互联网制造商正试图使用白盒交换机,开发网络以新的方式更好地支持业务需求。

AE回应称,大型互联网供应商使用白盒作为解决方案,一方面是因为它们的高可用性,另一方面是因为它们都具有解耦软件的功能,从而降低成本,提供更大的灵活性,并针对供应商的特定需求构建不同的组件和模块,因此这是一种适合在特定领域有特定需求的用户的解决方案。Juniper Network也在大力投资去耦软件的开发和布局。这样的解决方案给行业和互联网带来了非常重要的价值,并且可以成为支持丰富软件的网络。

目前,juniper network已经与许多大型公司合作,不仅提供了一整套网络解决方案,还提供了客户无法想象的全堆栈、大规模互联网架构。新发布的新解决方案组合的主要组成部分是juniper网络EngNet、NRE实验室、云客户认证实验室和服务,包括各种教育服务、专业服务和高级工程服务,加快了网络自动化技术在企业和个人群体中的普及。

AE还强调:“由于20多年的技术积累,我们还将在新的网络转型过程中移植一些智能功能。我们需要确保用户能够利用这些新网络带来的影响来满足他们自己的需求。”。"

目前,网络技术领域最热门的话题是SD-WAN、IBN网络,也称为智能网络/智能网络。将机器学习和人工智能等新技术引入网络,试图构建一个自我学习和自我优化的网络,登陆智能网络面临哪些挑战?

AE Natarajan表示,机器学习必须首先获得适当的数据作为输入。Juniper Network已经做了很长时间的探索,从传感器和不同的网络核心和设备收集数据。然后我们开始分析它能带来什么用途。目前,我们只看到冰山一角,仍有许多数据值得挖掘。我们仍在学习如何利用数据解决一些实际问题,实现网络的自主运行。

不仅输入数据仅通过机器学习进行分析,而且一些重要的学习内容也需要改进。在此基础上,应该用新的数据样本对其进行进一步的培训,并且应该通过人机交互来促进进一步的机器学习。

针对网络中更大的挑战,AE指出,数据包传输过程中的瞬时丢包现象是网络中的黑洞。如果发生这种情况,服务可靠性和应用体验将会特别差。我们如何看待此类威胁以及替换Juniper Network的风险,许多合作伙伴正在探索技术。如果在此基础上采取预防措施,Juniper Network和这些网络运营商如何共同构建解决方案并进一步优化网络?。通过这种合作,可以提高网络的韧性,实现自我驱动的网络效应。

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